Aplikacje webowe
React, TypeScript i nowoczesne interfejsy
Junior Backend Developer · Python i TypeScript
Hej, jestem Kacper.
Buduję backendy,
które naprawdę działają.
Studiuję informatykę w Gdańsku i szukam pracy jako junior backend developer albo stażu. Robię aplikacje na Node.js i PostgreSQL, narzędzia w Pythonie do rozpoznawania obrazu i wdrażam je w Dockerze.
about_me.py
me = Developer(
role="backend",
level="junior",
stack=[
"Python", "TypeScript",
"PostgreSQL", "Docker",
],
city="Gdańsk, PL",
open_to="staż, junior",
)01 · O mnie
W skrócie
Miasto
Gdańsk
Czym się zajmuję
Web, backend, AI i serwer domowy
Jak się uczę
Buduję → psuję → naprawiam → wdrażam
Poza kodem
Siłownia, samochody, wędkowanie i majsterkowanie
02 · Narzędzia
Co buduję
Backend
Node.js, Fastify, Python, PostgreSQL i REST API
Eksperymenty z AI
Sieci CNN, rozpoznawanie obrazu i lokalne modele językowe
Homelab
Linux, Docker, Proxmox, self-hosting i sieci
03 · Projekty
Wybrane projekty
Aplikacje na własny serwer, trochę uczenia maszynowego i strona dla lokalnej firmy. Opisy, materiały i linki do dostępnego kodu znajdziesz poniżej.
Status: Rozwijany
Czy warto iść na ryby?
O projekcie
Planer wędkarski dla Koszalina na własnym serwerze: ocena 0–100 dla każdego łowiska i gatunku liczona z pogody, z wyjaśnieniem każdego czynnika, najlepsze godziny i prognoza na 7 dni.
- API na Fastify i PostgreSQL: konta, sesje, łowiska zsynchronizowane między urządzeniami i wspólny cache pogody
- Deterministyczna punktacja: 8 czynników z wagami, reguły gatunkowe do ±12 punktów
- 70 testów w Vitest; CI sprawdza lint, typy, testy i buduje obraz Dockera
- TypeScript
- Fastify
- PostgreSQL
- React
- Vitest
- Docker
Status: Rozwijany
GymTracker
O projekcie
Prywatna aplikacja pod telefon do treningów, planów, pomiarów ciała, celów i suplementów. Do postawienia w Dockerze i używania przez Tailscale.
- API na Fastify 5, Zod i Prisma z PostgreSQL 17: 13 modeli, 4 migracje
- Monorepo na npm workspaces: API, klient w React i wspólna paczka
- Docker Compose z Nginx, przygotowany pod domowy serwer
- TypeScript
- Fastify
- Prisma
- PostgreSQL
- Zod
- React
- Docker
Strona Blockout
O projekcie
Strona firmy z Koszalina od druku wielkoformatowego i oznakowania, zrobiona tak, żeby odwiedziny zamieniały się w zapytania o wycenę.
- React 19 i TypeScript, style w zwykłym CSS oparte na tokenach
- SEO przy buildzie: meta, Open Graph, schema.org LocalBusiness i FAQPage
- Formularz z walidacją w Zod i dwoma zabezpieczeniami przed spamem; Docker i Nginx
- TypeScript
- React
- Vite
- Zod
- CSS
- Docker
- Nginx
65%trafność · 7 klas
Status: W trakcie
Rozpoznawanie emocji na twarzy
O projekcie
Sieć CNN wytrenowana od zera do rozpoznawania siedmiu emocji na twarzy, z aplikacją na FastAPI, która działa na obrazie z kamery.
- 65% trafności na 7178 zdjęciach testowych 48×48
- Jedno przygotowanie obrazu w OpenCV dla treningu, ewaluacji i predykcji
- Raport klasyfikacji, macierz pomyłek i wykresy treningu w repozytorium
- Python
- Keras
- OpenCV
- FastAPI
Przegląd kodu · schemat działania
- Repozytoria studenta z GitHub API
- Pobranie kodu źródłowego
- Analiza lokalnym modelem Ollama
- Odczyt uwag z odpowiedzi JSON
- Zapis w historii studenta
Student Progress Analyzer
O projekcie
Aplikacja desktopowa dla prowadzących: grupy, zadania i obecność, automatyczne oceny w skali 2,0–5,0 i przegląd kodu studentów z GitHuba przez lokalny model AI.
- API na Express i MongoDB zabezpieczone JWT, około 30 endpointów
- Przegląd kodu z repozytoriów studentów przez lokalny model (Ollama)
- Automatyczne oceny w polskiej skali; import z CSV, eksport do CSV i Excela
- TypeScript
- Node.js
- Express
- MongoDB
- React
- Electron
- Ollama
Kod niedostępny publicznieSzczegóły: Student Progress Analyzer
Obróbka zdjęcia · schemat działania
- Wczytanie zdjęcia
- Zmiana rozmiaru w OpenCV
- Opcjonalne usunięcie tła
- Real-ESRGAN ×4 na GPU lub CPU
- Wyostrzenie obrazu
- Zapis gotowego pliku
AI Upscaler
O projekcie
Aplikacja desktopowa, która powiększa zdjęcia 4× modelem Real-ESRGAN, z opcją usunięcia tła, na karcie graficznej, jeśli jest dostępna.
- Real-ESRGAN x4 na CUDA w FP16, a bez karty na procesorze
- Opcjonalne usuwanie tła przez rembg przed powiększeniem
- Okno w CustomTkinter z osobnym wątkiem do obróbki; build do .exe przez PyInstaller
- Python
- PyTorch
- Real-ESRGAN
- rembg
- OpenCV
- CustomTkinter
04 · Repozytoria
Kod jest tutaj.
Pobieram dane z GitHuba…
05 · Prywatnie
Poza terminalem
Poza kodem siłownia, samochody, wędkowanie i majsterkowanie. Lubię projekty, które zaczynają się od pomysłu, po drodze robią się problemem, a na końcu są czymś przydatnym.
06 · FAQ
Jeszcze kilka odpowiedzi.
Jakiej pracy szukasz?
Szukam pracy jako junior backend developer albo stażu. Studiuję informatykę w Gdańsku i chcę rozwijać się przy tworzeniu API, aplikacji serwerowych i integracji.
W jakich technologiach pracujesz?
Najczęściej używam TypeScriptu, Node.js, Pythona i PostgreSQL. W projektach korzystam też z Fastify, Express, FastAPI i Dockera. Technologie dobieram do problemu — szczegóły opisuję przy każdym projekcie.
Gdzie mogę zobaczyć Twoje projekty?
W sekcji „Wybrane projekty” znajdziesz opisy działania, technologie, zrzuty ekranu lub schematy oraz instrukcje uruchomienia. Dostępne publicznie repozytoria są podlinkowane na GitHubie. Nie każdy projekt ma demo online.
Czy mogę pobrać Twoje CV?
Tak. Przycisk „Pobierz CV” na początku strony otwiera plik PDF. Jeśli potrzebujesz dodatkowych informacji o moich projektach lub doświadczeniu, napisz do mnie.
Jak najlepiej się z Tobą skontaktować?
Napisz na kacper.blok@gmail.com albo przez LinkedIn — linki są w sekcji kontaktowej. Chętnie porozmawiam o pracy, stażu lub współpracy przy konkretnym projekcie.
07 · Kontakt
Zróbmy coś przydatnego.
Szukam pracy jako junior albo stażu. Chętnie pogadam też o współpracy albo po prostu o technice.